Geoffrey Hinton, laureado físico y «padrino de la IA», es conocido internacionalmente por ser pionero en el campo del aprendizaje profundo en la inteligencia artificial. Recibió el Premio Nobel de Física 2024, junto con John J. Hopfield, «por descubrimientos e invenciones fundacionales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales», incluida su invención de la máquina de Boltzmann mediante técnicas de física estadística.

Hinton recibió en 2018 el Premio A.M. Turing de la Association for Computing Machinery (ACM), considerado el «Premio Nobel de Informática», junto a Yoshua Bengio y Yann LeCun, «por los avances conceptuales y de ingeniería que han hecho de las redes neuronales profundas un componente crítico de la informática».

Licenciado en Psicología Experimental por la Universidad de Cambridge (1970) y doctorado en Inteligencia Artificial por la Universidad de Edimburgo (1978), tras realizar un posdoctorado en la Universidad de Sussex y en la Universidad de California en San Diego trabajó durante cinco años en el Departamento de Informática de la Universidad Carnegie Mellon. A continuación, fue becario del Instituto Canadiense de Investigación Avanzada y se trasladó al Departamento de Informática de la Universidad de Toronto en 1987.

Hinton dedicó tres años (1998 a 2001) a la creación de la Unidad de Neurociencia Computacional Gatsby en el University College de Londres, para regresar después a la Universidad de Toronto, donde fue nombrado profesor universitario en 2006 y en la actualidad es profesor universitario emérito.
Desde 2017, Hinton es asesor científico jefe del Instituto Vector de Toronto.