English
English (pdf)
Swedish
Swedish (pdf)

9 oktober 2024

Kungl. Vetenskapsakademien har beslutat utdela Nobelpriset i kemi 2024
med ena hälften till

David Baker
University of Washington, Seattle, WA, USA
Howard Hughes Medical Institute, USA

”för datorbaserad proteindesign”

och med andra hälften gemensamt till

Demis Hassabis
Google DeepMind, London, Storbritannien

John Jumper
Google DeepMind, London, Storbritannien

”för proteinstrukturprediktion”

De har knäckt koden för proteinernas märkliga strukturer

Nobelpriset i kemi 2024 handlar om proteiner, livets geniala kemiska multiverktyg. David Baker har lyckats med det nästan omöjliga konststycket att bygga nya proteiner. Demis Hassabis och John Jumper har med hjälp av en AI-modell löst ett 50 år gammalt problem: att förutspå proteiners komplexa strukturer. Potentialen i dessa upp­täckter är enorm.

Livets mångfald vittnar om vilka enastående kemiska verktyg proteiner är. De kontrollerar och driver alla de kemiska reaktioner som tillsammans ger liv. Proteiner fungerar även som hormoner, signalämnen, antikroppar och byggstenar i olika vävnader.

– Årets ena upptäckt handlar om att bygga egna spek­takulära proteiner. Den andra om att uppnå en 50 år gammal dröm: att kunna förutsäga proteiners struktur utifrån deras sekvenser av aminosyror. Båda upptäckterna öppnar för oändliga möjligheter, säger Heiner Linke, ordförande för Nobelkommittén för kemi.

Proteiner består av 20 olika sorters aminosyror, som kan beskrivas som livets byggsats. År 2003 lyckades David Baker med konststycket att med denna byggsats som grund, designa ett nytt protein som var olikt alla kända proteiner. Sedan dess har hans forskargrupp tagit fram den ena mer fantasifulla proteinkreationen efter den andra, bland annat proteiner som kan fungera som läkemedel, vaccin, nanomaterial och minimala sensorer.

Den andra upptäckten handlar om att kunna förutspå hur proteiner ser ut. I ett protein är aminosyrorna sammanlänkade i långa strängar, som veckar sig till en tredimensionell struktur. Denna struktur är avgörande för proteinets funktion. Sedan 1970-talet har forskare försökt förutsäga proteiners strukturer utifrån sekvensen av aminosyror, men det har varit notoriskt svårt. För fyra år sedan skedde dock ett gigantiskt genombrott.

År 2020 presenterade Demis Hassabis och John Jumper en AI-modell kallad AlphaFold2. Med hjälp av den har de kunnat förutspå strukturen för i princip alla de 200 miljoner proteiner som forskare känner till. Sedan genombrottet har AlphaFold2 använts av mer än två miljoner personer från 190 länder. Bland väldigt mycket annat, kan forskare bättre förstå antibiotikaresistens och skapa bilder av enzymer som kan bryta ner plast.

Utan proteiner hade livet inte existerat. Att vi nu kan förutsäga hur proteiner får sin struktur och designa egna varianter gör mänskligheten den största nytta.

Illustrationer

Illustrationerna är fria att använda i icke kommersiella sammanhang. Vid publicering, ange copyright enligt följande:

Illustration: Proteiner byggs av 20 olika typer av aminosyror (pdf)
©Johan Jarnestad/Kungl. Vetenskapsakademien
Illustration: Så fungerar AlphaFold2 (pdf)
©Johan Jarnestad/Kungl. Vetenskapsakademien
Illustration: Top7 – det första proteinet som var helt olikt alla kända exis­terande proteiner (pdf)
©Terezia Kovalova/Kungl. Vetenskapsakademien
Illustration: Proteiner framtagna med hjälp av Bakers program Rosetta (pdf)
©Terezia Kovalova/Kungl. Vetenskapsakademien
Illustration: Proteinstrukturer framtagna med hjälp av AlphaFold2 (pdf)
©Terezia Kovalova/Kungl. Vetenskapsakademien

Läs mer om årets pris

Populärvetenskaplig information: De har avslöjat proteinernas hemligheter med hjälp av datorer och artificiell intelligens (pdf)
Scientific background: Computational protein design and protein structure prediction (pdf)

David Baker, född 1962 (62 år) i Seattle, WA, USA. Fil.dr 1989 vid University of California, Berkeley, CA, USA. Professor vid University of Washington, Seattle, WA, USA och Investigator, Howard Hughes Medical Institute, USA.

Demis Hassabis, född 1976 (48 år) i London, Storbritannien. Fil.dr 2009 vid University College London, Storbritannien. VD för Google DeepMind, London, Storbritannien.

John Jumper, född 1985 (39 år) i Little Rock, AR, USA. Fil.dr 2017 vid University of Chicago, IL, USA. Senior Research Scientist på Google DeepMind, London, Storbritannien.

Prissumma: 11 miljoner svenska kronor, med ena hälften till David Baker och med andra hälften gemensamt till Demis Hassabis och John Jumper.
Mer information: www.kva.se och www.nobelprize.org
Presskontakt: Eva Nevelius, pressansvarig, 070-878 67 63, [email protected]
Sakkunnig: Johan Åqvist, 070-425 04 04, [email protected], ledamot av Nobelkommittén för kemi

Kungl. Vetenskapsakademien, stiftad år 1739, är en oberoende organisation som har till uppgift att främja vetenskaperna och stärka deras inflytande i samhället. Akademien tar särskilt ansvar för naturvetenskap och matematik, men strävar efter att öka utbytet mellan olika discipliner.

Nobelpriset® är av Nobelstiftelsen registrerat varumärke